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    对抗骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU

      [  中关村在线 原创  ]   作者:
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    1手机CPU已成熟,GPU成科技核心价值

        北京时间2013年3月8日上午10:00整,NVIDIA(英伟达)在北京市朝阳区国贸一期写字楼内,召集国内IT垂直媒体举办了小型沟通交流会,交流的主题当然是眼下炙手可热的的Tegra 4与Tegra 4i处理器,以及围绕这两款处理器的相关疑问。NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中先生,NVIDIA中国区技术市场经理邓培智先生,NVIDIA中国区公关经理金洋先生均参与了本次沟通会。大家密切关注的Tegra 4、Tegra 4i,我们现在逐步为大家解读。

    挑战骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU
    NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中先生

    挑战骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU
    NVIDIA中国区技术市场经理邓培智先生

        Tegra发展到今天,NVIDIA终于有勇气称之为“Tegra 4 Family”,在NVIDIA看来,第一代Tegra实际上只是一颗GPU(Tegra一代的第一家用户是微软),第二代Tegra 2才算是真正意义上进入手机市场。经过了Tegra 3的市场洗礼,现在的Tegra 4和Tegra 4i终于并肩走向市场,这也表明了NVIDIA对于手机市场的运作已经完全适应了。也许很多人会说,2012年的Tegra 3是全球首个Cortex-A9四核处理器,但是经过2012年到了今天,Tegra 3已经几乎被所有竞争对手超越,这又如何解释呢?

    挑战骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU
    Tegra发展到今天,NVIDIA终于有勇气称之为“Tegra 4 Family”

        如果一个行业没有人敢做先驱,没有人敢第一个站出来,都等着其他人试水,那么就永远没有出头的时候,整个行业也将面临死亡。尽管当2012年初的时候,芯片工艺还只有40纳米,内核也还是Cortex-A9,不管是迫于OEM合作伙伴的压力,还是对四核市场的渴望,反正NVIDIA是做了第一个吃螃蟹的人。尽管在后期被许多对手超越,但Tegra 3仍然不失为一代经典。经历过这些之后,NVIDIA把2013年当做重新出发的起点:

    挑战骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU
    Tegra 4和Tegra 4i终于并肩走向市场

        第一:任何不成熟的时期,品牌与价格都是打开客户认知度两条路。对于NVIDIA来说,首先Tegra不是手机品牌,其次在价格上国产品牌、甚至山寨厂商拥有绝对的优势,因此在初期进展缓慢是可以预见的。

        第二:当经历过第一个阶段之后,用户开始意识到低价格意味着体验差,于是所谓大品牌、贵产品、好体验成为了第二个阶段的主导。

        第三:当用户意识到手机品牌与价格都不是决定性因素,手机内在的芯片科技含量将成为关注的重点,Tegra 4的光芒自然会被放大。

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    NVIDIA为开发者提供Tegra平台专用开发工具

    挑战骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU
    NVIDIA为开发者提供Tegra平台技术支持

        NVIDIA的理论,高通骁龙已经用市场收效证明过了。手机产品的同质化只是表象,作为芯片厂商,为OEM提供硬件还远远不够,完善的全套稳定解决方案,方便客户嵌入独家特色的智能平台,NVIDIA已经看到了方向,但想要融入这个市场,还需要时间和技巧。

    2Tegra 4:全球最强的四核手机处理器

        作为NVIDIA口中“全球最强的四核手机处理器”,Tegra 4相比Tegra 3有如下多个方面的升级,比如AP部分从Cortex-A9升级到Cortex-A15,依然是“4+1”(额外的一颗处理器同样为A15内核,主频500-600MHz左右)。在NVIDIA看来,Cortrex-A15已经足够满足手机CPU的使用需求,接下来的竞赛将转向GPU,谁家的图形处理能力强,谁就是未来的市场主宰,而在图形处理方面,拥有8000多名软件工程师的NVIDIA公司,确实令竞争对手压力十足。

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    “全球最强的四核手机处理器”——Tegra 4

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    Tegra 4相比Tegra 3有多个方面的升级

        相比Tegra 3来说,Tegra 4将GPU核心数提升到72颗,但重点不是数量,而是各方面优化得到的性能提升。这里值得一提的是,根据NVIDIA的数据显示,在专门针对GPU的测试环节中,Tegra 4在与众多竞品的对比中脱颖而出。重点关注一下GFLOPS与GLBenchmark 2.5两项数据,只有苹果A6X处理器与Tegra 4相对接近,另外三个对手全部败下阵来,可见Tegra 4之强,可见双核A6X也不弱,下一代A7更加值得期待。

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    Tegra 4在SPECint2000测试中表现优异

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    Tgera 4使用72核GPU芯片

        这里还要特别解答一下大家的疑惑:为什么性能更强的芯片反倒比上一代芯片更省电呢?其实这就好比,让一个能一次提两桶水的人一次只提一桶水,对他来说就是轻轻松松;但如果还是这个人,让他每次提三桶水,那么他一定特别累,GPU也是类似的原理。

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    Tegra 4将GPU核心数提升到72颗

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    Tegra 4对比Tegra 3图形处理能力

    3Tegra 4i:骁龙MSM8x30强有力的对手

        不知道大家对Tegra 4i是不是也比较熟悉,相比Tegra 4来说,Tegra 4i更像是Tegra 3的升级版(Tegra 4i内部研发代号为Cortex-A9 r4)。换句话说,Tegra 4i依然是Cortex-A9内核的“4+1”内部结构,但仍然有许多改进:

        ① Tegra 4代号Wayne、Tegra 4i代号Grey

        ② Tegra 3只有L1缓存,Tegra 4i拥有与Cortex-A15类似的逻辑、列表缓冲区(提高Cache命中率)

        ③ 提升的指令执行分支预测能力

        ④ Tegra 4i拥有60颗GPU处理单元,Tegra 3仅12颗

        ⑤ Tegra 4i基于28纳米制程打造

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    Tegra 4i内部研发代号为Cortex-A9 r4

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    Tegra 4i拥有60颗GPU处理单元

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    运行游戏不一定是功耗最高的时候

        当然,上述大多集中在芯片的性能优势,但之所以说Tegra 4i将成为高通骁龙MSM8x30的潜在竞争对手,是因为Tegra 4i将成为NVIDIA首款整合了Icera500基带的芯片,同样是可以支持TD-SCDMA、TD-LTE、WCDMA、CDMA2000 EVDO等等,相比拥有双核Krait的骁龙MSM8x30来说,性能与网络都具备优势。(有趣的是,Icera500并非硬件支持所有网络制式,而是通过软件升级的方式,因此可能很巧妙地避开了高通的诸多专利)

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    Tegra 4i拥有60颗GPU处理单元,Tegra 3仅12颗

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    Tegra 4i将成为NVIDIA首款整合了Icera500基带的芯片

    挑战骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU
    Icera500将通过软件升级方式支持TD-LTE的等网络

        如果未来使用Tegra 4i处理器的手机,能够保持售价与MT6589、MSM8x25Q相同的范围之内,哪怕贵不超过500元,Tegra 4i也应该更具性价比。当然这只是从用户的角度出发,如果从OEM厂商角度来说的话,NVIDIA只有好的产品还不过,怎么能和高通QRD(高通参考设计)、联发科、展讯拼全套服务才是能否分一杯羹的资本。

    4Chimera:计算成像架构/Icera500"软猫"

        以上说了很多芯片自身的硬件特色,作为一家以图形处理立足于江湖的显卡厂商来说,如果将手机GPU运作得和PC市场一样风生水起,Tegra 4目前还不具备这样的实力,或许下一代Tegra 5将会与桌面级的“开普勒(Kepler)”的并行计算兼容。

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    Tegra 5将会与桌面级的“开普勒(Kepler)”的并行计算兼容

        虽然对于手机来说,目前也不需要那么恐怖的显卡杀手,但手机对于图形处理的需求已经不仅仅局限在玩游戏方面,网页浏览、拍照、看视频等等,都是对手机芯片综合实力的考验。Tegra专属Android游戏平台(THD),已经上架了几款画质优秀的游戏,可以从显示效果对比看得出Tegra 4的处理能力。

    挑战骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU
    Tegra专属Android游戏平台(THD)

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    Tegra专属Android游戏平台(THD)

    挑战骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU
    Tegra专属Android游戏平台(THD)

        针对拍照功能,NVIDIA专门研发了“Chimera(计算成像架构)”技术,它有别于传统的HDR拍照,同时在全景、动态拍照、高对比度、3D、追踪对焦等方面都有涉及,GPU在手机中的作用已经举足轻重,好的GPU有时候比CPU还重要。

    挑战骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU
    Chimera包含全景、动态拍照、高对比度、3D、追踪对焦等

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    NVIDIA专门研发了“Chimera(计算成像架构)”技术

        NVIDIA为Tegra芯片配备了全球成本最高的电源管理单元(PMU),并编写了专门的功耗管理系统(Global Power Sysytem)。性能对于移动设备来说并不是第一位的,当然如果你有兴趣的话,也可以查阅SpecINT2000的相关测试数据,Tegra 4在目前的移动芯片中占据着头把交椅。

    挑战骁龙/苹果 Tegra4/4i领跑A15四核CPU
    Tegra 4i将成为高通骁龙MSM8x30强有力的竞争对手

        ① Cortex-A15比A9拥有更复杂的15级流水线(乱序执行)

        ② Cortex-A15比A9具备更高的Cache命中率

        ③ Cortex-A15比A9拥有更强的分支预测能力

        ④ Tegra 4的四颗Cortex-A15内核共享2MB二级缓存,性能不存在瓶颈

        ⑤ Tegra 4支持sRGB颜色管理机制,尽管Android目前还不支持

        当被问到big.LITTLE相关的问题是,NVIDIA认为big.LITTLE技术本身是有前景的,但并不适合目前A15与A7的共存。一方面是A7的性能太弱,另一方面是A7与A15之间的切换的成本太高,这与Tegra 4的Cortex-A15“4+1”并不一样。好消息是,目前已经有不少厂商在研发Tegra 4芯片手机终端,最快我们会在今年年中看到大规模的Tegra 4手机上市。

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