小米自研声音识别算法在国际上性能跃居第一

小米公司近日宣布，其自研声音识别算法在音频标记（Audio Tagging）任务中取得重要进展。据小米介绍，他们使用公开数据集AudioSet-2M的音频数据作为训练集，首次突破了50 mAP的分数。这一突破意味着小米的声音识别算法在国际上性能已经跃居第一。 小米公司表示，他们将不断探索科技新高度，为用户提供更高效、更准确的声音识别体验。他们将在手机、音箱、手环、CyberDog等丰富的设备使用场景中，不断拓展用户覆盖范围。此外，小米还在AI大模型方面发力，并结合小爱同学，进一步拓展用户覆盖范围。 小米公司自2016年7月起就开始在AI方面布局，今年4月成立了大模型团队，相关团队规模已经超过3000人。小米AI大模型最新一个13亿参数大模型已经成功在手机本地运行，部分场景的性能已经可以媲美60亿参数模型在云端运行的结果。

本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：小米自研声音识别算法在国际上性能跃居第一https://mobile.zol.com.cn/832/8325718.html