北京时间2013年3月26日上午11:00点整,NVIDIA(英伟达)中国区技术市场经理邓培智先生、NVIDIA(英伟达)中国区公关经理金洋先生双双做客中关村在线视频中心,接受了中关村在线手机通讯事业部的高端视频专访直播。对于2013年的移动市场来说,已经不再单纯是拼硬件配置的年代,强大的性能到底能为用户带来多么好的用户体验,越来越开放的市场又能够提供给应用开发者多么广阔的空间来释放想象力、施展创新才华,这些方面才是未来智能手机市场的真正关注点。下面让我们一起面对面两位嘉宾,深入了解一下Tegra 4和Tegra 4i的内在魅力。
回首Tegra进化历程,NVIDIA坚持做行业领头羊
NVIDIA Tegra产品线的发布代表了整个移动处理器的轨迹,2011年的时候发布了世界首款的Tegra的处理器,PC端用了10年的时间,完成了由单核芯向多核芯的转变。在移动端,在NVIDIA的努力之下仅仅三年就完成了。NVIDIA坚信未来多核芯发展肯定是无法阻止的,用户会进一步增加对多任务的需求。从四核到多核芯,才能满足用户对手机的需求。
Tegra性能提升无止境 NVIDIA永远不做第二
谈移动芯片的发展仅仅花费了三年时间,而且是在NVIDIA的推动下完成,其实并不为过。Tegra 2、Tegra 3都扮演了行业第一的形象,但是这同时也以为留给竞争对手更多的时间和空间来有针对性地研发超越自己的竞品。但是任何一个新领域的开拓、发展,总要有人第一个站出来,如果没有Tegra 2、Tegra 3,今天的Cortex-A15四核可能不会来的这么快。因此NVIDIA永远不是做第二名,未来的Logan(下一代Tegra芯片组)还是会扮演行业领头羊的角色。
用户的需求是贪婪的,Tegra的性能提升没有止境
硬件的性能增长过快和软件的需求之间的关系,这种矛盾这种讨论在PC端非常的常见,现在大家知道NVIDIA的GeForce的产品线,就好像当年我们玩儿CS游戏,现在大家已经不玩儿CS而改玩地铁追踪、极品飞车18,硬件性能的提升同时也在无形中拉升了用户的需求,手机也是一样。在手机上玩儿极品飞车,看高清电影,这种需求使得CPU的性能的提升非常的有意义,因此处理器的性能提升是没有止境的。
未来NVIDIA会进一步的增加处理器的性能,使手机的应用没有任何的限制,不会因为它是一个手机,就要降低电影分辨率;不会因为它是一个手机,就要降低游戏的画质。Tegra的性能会进一步地提升,可以说会进一步地释放软件开放商、游戏开发商的想象力,进一步地将他们好的设想、好的画质带到手机中,使得用户在手机上体验到PC级的多媒体应用的体验,这就是NVIDIA主要的目标。
下一代Tegra处理器会统一Kepler架构,引入CUDA的计算,第一可以在手机上玩儿现在跟PC画质一样的游戏;第二,处理器并不仅仅是由ARM架构的CPU决定,强大的支持并行计算的GPU有时候更加重要,同样是提升用户使用的体验。对于软件开发人员来说,可以设计出的软件并不仅仅使用到Cortex-A15,还可以使用到几十个Kepler,借助并行计算的能力,手机使用的模式会发生非常大的变化。
Tegra 4的手机性能功耗比、规格都是最好的移动处理器
CPU的性能提升,可以让手机、平板电脑完成更多、更繁重的计算任务,每瓦提供的性能Cortex-A15架构比Cortex-A9要强很多,从性能功耗比来说,目前A15的架构是最好的,除了性能功耗比,Cortex-A15的性能也是做的非常好。如果使用一些比较严肃的测试软件做测试,会发现差距非常的大,比如说用SpecINT C2000里整数的套件做测试,Tegra 4和其它公司处理器相比,几乎性能是翻倍的性能提升。
大家如果一直很关心NVIDIA的Tegra产品就会发现,Tegra 4每次发布的时候价格还是比较高的。随着NVIDIA Tegra的产品线更加的丰富,已经可以做到将更多的价位放到Tegra的产品线中,今年在高端上肯定是Tegra 4侧重中高端的产品线,Tegra 3在2000元价位或者1000元左右可以买到,甚至也可以几百块钱买到Tegra 2的产品。今年从年中开始,随着更多Tegra 4产品的发布,用户可以在很多不同价位上,或者在很多的性价比非常高的价位上买到四核Cortex-A15 CPU、并且有72核芯GPU的Tegra 4的产品。
2013年Tegra 4肯定是代表移动处理器最高性能,最高规格的移动CPU,但是也不排除一些厂商比较“亲民”,可以把Tegra 4的产品拉到非常低的价位。但无论什么样的价位,Tegra 4的手机性能功耗比、包括规格都是最好的移动处理器。
Chimera奇美拉,借助GPU的能力进行图像处理
Tegra 4的图像处理器引擎叫做Chimera(奇美拉),与传统的ISP管线相比,它通过使用新的API可以借助GPU的能力来进行图像处理,也就是Tegra里面专门整合的影像处理器。类似于相机里DIGITAL5,可以把影像处理器CPU、GPU功能整合起来,Chimera(奇美拉)是可编程的,可完成各种各样的任务。除了HDR,高端的相机可以实现的高速追踪物体,追踪拍摄的时候始终保持对焦,现在手机也可以做到这一点。运动的时候拍一张照片,可以拍到运动的轨迹,给摄影带来很多能力,可以让手机实现高端的专用设备才能达到的功能。
另外,全新的影像技术,大幅度地缩减了产品的研发周期,加快了产品上市的过程。产品上市以后,由于Chimera是可编程的,所以计算拍照的功能还可以不断地进行扩充。这是NVIDIA发明的、真正的改善用户的拍照体验的新的功能。
真正可编成的GPU,THD游戏会成为用户的唯一选择
在Tegra 2和Tegra 3发布之后,很多的游戏厂商都发布了THD版本的游戏,针对Tegra做了很多的优化,充分的利用到了Tegra图形渲染的能力。现在已经有40款的游戏都已经有thd的标签,都是NVIDIA和游戏开发商通过紧密的配合开发出来的。随着今年Tegra 4的发布,会有100款以上的THD游戏问世。
全球有一个Tegra Zone的App在Android市场,包括现在国内很多的Tegra手机,都内置安装了Tegra Zone的App。因为Tegra的出现使得很多的游戏开发商可以做的事情更多了,下一代的Tegra有真正可编成的GPU,当其它的游戏已经无法满足用户对游戏画面和游戏性能的需求,拥有最好图形游戏效果的THD游戏会成为唯一的选择。
复杂半导体晶体管设计的能力,NVIDIA功力首屈一指
Tegra 4i使用的是第四版的Cortex-A9内核,Cortex-A9 r4使用的是前端的技术改进以后的Cortex-A9,虽然执行部件和原来还是一样的,指定执行的部件和过去的A9内核没有什么不同,但前端运行的效率改变了很多,比较复杂的程序运行的效率有很大的提升。Tegra 4i里面CPU的核芯面积是非常小的,能够达到的性能也相当的高。Tegra 4i使用的是“4+1”的Cortex-A9内核,Tegra 4i相比Tegra 3的Cortex-A9,测试工具显示有15%-20%的性能提升。
NVIDIA早2010年做移动的处理器是刚开始做,但是NVIDIA专注于半导体的研发,专注于在一个小芯片上放几十亿个晶体管的工作却拥有相当雄厚的实力。刚刚发布的GeForce Titan有70亿个晶体管,整个半导体行业中,对于功耗的控制,对于复杂半导体晶体管设计的能力,NVIDIA的功力是首屈一指的。
关于big.LITTLE,它的设计思路和NVIDIA的“4+1”非常的接近,即低功耗的处理器执行。big.LITTLE采用四颗Cortex-A15核芯和四颗Cortex-A7核芯,但现在big.LITTLE在这个阶段和“4+1”有两个地方不同:第一,大小核之间切换的时候,需要有一个现场切换,从一个CPU切换到另外一个CPU,A15和A7虽然指令集相同,但CPU内部的架构是不一样的,切换会涉及到非常复杂的映射过程;第二,A7虽然有四核,但低功耗往往会出现一个线程负载非常重、如高清视频播放,A7的性能会出现问题,性能达不到情况下会重新开启A15的核芯进行处理,频繁的切换无形中又增加了功耗。
专访总结:
洋洋洒洒总结、罗列了很多专访问答的细节,但我们应该从中获取、总结哪些信息呢?Tegra 4性能无可匹敌?Chimera奇美拉+可编程GPU会帮助NVIDIA在数年内真正实现对移动芯片市场的统治?还是我们应该对下一代Tegra芯片——Logan充满期待呢?笔者认为这些都是表象,NVIDIA所做的事情,是在为我们指明未来移动芯片领域的发展方向。核数、性能、游戏、拍照等等这些关键词无不与硬件挂钩,但我们需要清楚认识到的是,所谓性能提升的意义在于要有应用加以释放,所谓手机GPU单元会扮演越来越重要的角色。真正有决心成为行业领导者的人,从来就不会畏惧第一个站出来,用户的需求就是行业前进的方向,带给用户有信心的解决方案,是一家领袖企业应该具备的基本素质。
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