以上说了很多芯片自身的硬件特色，作为一家以图形处理立足于江湖的显卡厂商来说，如果将手机GPU运作得和PC市场一样风生水起，Tegra 4目前还不具备这样的实力，或许下一代Tegra 5将会与桌面级的“开普勒（Kepler）”的并行计算兼容。

Tegra 5将会与桌面级的“开普勒（Kepler）”的并行计算兼容

    虽然对于手机来说，目前也不需要那么恐怖的显卡杀手，但手机对于图形处理的需求已经不仅仅局限在玩游戏方面，网页浏览、拍照、看视频等等，都是对手机芯片综合实力的考验。Tegra专属Android游戏平台（THD），已经上架了几款画质优秀的游戏，可以从显示效果对比看得出Tegra 4的处理能力。

Tegra专属Android游戏平台（THD）

Tegra专属Android游戏平台（THD）

Tegra专属Android游戏平台（THD）

    针对拍照功能，NVIDIA专门研发了“Chimera（计算成像架构）”技术，它有别于传统的HDR拍照，同时在全景、动态拍照、高对比度、3D、追踪对焦等方面都有涉及，GPU在手机中的作用已经举足轻重，好的GPU有时候比CPU还重要。

Chimera包含全景、动态拍照、高对比度、3D、追踪对焦等

    NVIDIA为Tegra芯片配备了全球成本最高的电源管理单元（PMU），并编写了专门的功耗管理系统（Global Power Sysytem）。性能对于移动设备来说并不是第一位的，当然如果你有兴趣的话，也可以查阅SpecINT2000的相关测试数据，Tegra 4在目前的移动芯片中占据着头把交椅。

Tegra 4i将成为高通骁龙MSM8x30强有力的竞争对手

    ① Cortex-A15比A9拥有更复杂的15级流水线（乱序执行）

    ② Cortex-A15比A9具备更高的Cache命中率

    ③ Cortex-A15比A9拥有更强的分支预测能力

    ④ Tegra 4的四颗Cortex-A15内核共享2MB二级缓存，性能不存在瓶颈

    ⑤ Tegra 4支持sRGB颜色管理机制，尽管Android目前还不支持

    当被问到big.LITTLE相关的问题是，NVIDIA认为big.LITTLE技术本身是有前景的，但并不适合目前A15与A7的共存。一方面是A7的性能太弱，另一方面是A7与A15之间的切换的成本太高，这与Tegra 4的Cortex-A15“4+1”并不一样。好消息是，目前已经有不少厂商在研发Tegra 4芯片手机终端，最快我们会在今年年中看到大规模的Tegra 4手机上市。